数据治理服务平台介绍
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随着学校信息化的发展，学校数据呈现更多元化的状态，传统的数据集中建设模式已不足以满足学校当下的需求，底层数据能力建设已经成为学校数据治理的关键。因此，引入数据中台模式，来帮助学校解决当前数据的困境。
数据治理平台具有“四化”能力：业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化。“四化”之间形成良性循环，不断提高数据的使用效率和价值，实现让数据来自应用、来自业务，同时反哺业务，强化数据应用效率。
四大平台
一、数据资产管理平台
数据治理是构建智慧校园数据中台中的重要环节。信息建设应以数据治理平台为内核，实现数据标准制定、数据集成、数据清洗、数据治理、数据共享交换。将学校现有主要业务系统数据定时或实时按需采集到统一数据中心，集成各个业务系统数据库，构建校本全量数据中心，为智慧校园系统提供数据支撑。
数据治理平台在进行数据作业过程中，各业务系统独立运行，互不影响，某一业务系统故障不会造成对其它系统的影响。
二、数据资产服务平台
数据治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。
三、数据资产一体化监控平台
内容包括公共资源、大屏管理、报表管理、数据源管理，全方位实现数据的监控。
四、大数据综合分析平台
校园大数据平台基于Hadoop大数据框架进行深度定制开发，结合可视化ETL工具、建模分析、流式处理等核心技术，针对高校教育背景自主研发的智能大数据平台。
主要是实现数据价值变现，针对当前学校日益增长的信息化需求，在学校业务数据和学生为主体的信息不断完善的情况下，围绕学校各部门信息化需求，根据学校每天产生大量且碎片化的数据，将数据进行规范和整合，帮助学校全面了解学校教学、师生、资产、财务等方面的情况，从而更好地进行指导和管理学校。通过大数据手段帮助学校发现隐藏在巨量、杂乱的大数据背后的知识、真相和行为，通过挖掘数据的潜在价值，透析过去，预测未来。
小青
